Story
Tech
Wat kunnen we allemaal met AI?
... en je weet het
Hoe leert kunstmatige intelligentie (AI)?
Kunstmatige intelligentie, ook wel artificiële intelligentie (AI), is een verzamelnaam voor machines die taken kunnen doen waar eerder menselijke intelligentie voor nodig was.
Denk bijvoorbeeld aan gezichten herkennen, series of films aanraden, grasmaaien of een essay schrijven.
Dit is de kwestie - EO
AI's zijn al overal om je heen.
Kunstmatige intelligentie kan (zelfstandig) leren. Daarvoor zijn data (gegevens) en algoritmes nodig.
Data kan je zien als de ingrediënten. Algoritmes als het recept. De AI is de chef. En wat eruit komt is het gerecht. Door veel te trainen wordt de AI steeds beter en de uitkomst dus ook.
AI kan op verschillende manieren leren, zoals:
Met begeleiding (supervised machine learning)
Zonder begeleiding (unsupervised machine learning)
Met beloningen (reinforcement learning)
Bij leren met begeleiding label je de data. Je toont bijvoorbeeld foto’s van honden en katten en zegt welk dier het is.
Zo leert de AI kenmerken van honden en katten. En kan ie ze daarna zelf herkennen op foto’s.
EenVandaag - AVROTROS
Zo kan je een AI leren om borstkanker te herkennen:
Voor leren zonder begeleiding gebruikt de AI niet-gelabelde data. Dat gebruiken streamingsdiensten bijvoorbeeld bij aanbevelingen.
De AI zoekt patronen in de data van heel veel mensen en groepeert deze. Zo weet het systeem dat de kans groot is dat als je serie A leuk vindt, je serie B en C ook leuk zal vinden.
AI kan ook leren door uit te proberen. Als de AI iets goed doet, krijgt ie een beloning, anders niet. Net als bij het trainen van een puppy. Onder andere robotstofzuigers en zelfrijdende auto's maken hier gebruik van.
De Kennis van Nu - NTR
Ook deze robotarm leert zo hoe hij moet bewegen in een supermarkt.
AI’s kunnen ook leren om zelf dingen te maken. Zoals teksten, geluiden, foto’s en video’s. Deze AI’s heten generatieve AI’s.
Ze zoeken patronen in heel veel data. En gebruiken die patronen om iets nieuws te maken.
Het Klokhuis - NTR
Deze kunstenaar legt uit hoe hij kunst maakt met generatieve AI:
Kunstmatige intelligentie heeft data nodig om zichzelf te trainen. De kwaliteit van die data is heel belangrijk. Want als de data onjuist of onvolledig is, kunnen er fouten of vooroordelen in de AI sluipen.
Zeikwijven - KRO-NCRV